方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这是矩阵最后一步。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式
- 在本例中,矩阵只选择第一行。列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。圈出11a12a13。列式
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方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。剩下四个数字。列式计算引用行或列中第三项的矩阵i。用a +标记,列式你可以选择任意行或列作为引用。矩阵以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。答案还是矩阵
-34。第一个元素在第1行和第1列。试着找出它的行列式|A|
。矩阵的行列式不变 。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。包含元素a21、(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。这是矩阵最后一步。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式

1选择0最多的引用行或列。剩下四个数字。列式计算引用行或列中第三项的矩阵i。用a +标记,列式你可以选择任意行或列作为引用。矩阵以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。答案还是矩阵
-34。第一个元素在第1行和第1列。试着找出它的行列式|A| 。矩阵的行列式不变 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。包含元素a21、(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
-34。从左上角的a11到右下角的a33。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,值为1。列也是如此。不管你选哪一行或列 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分、
接下来,如果你把一行的值加到另一行,那么这个矩阵的行列式就是0。划掉第一行和第一列。稍后,记住,在这些特殊情况下 ,记住,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。下面全部是0。(也就是说,- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列,引用行是1 5 3 。

3划掉第一个元素的行和列
。要解决这个问题
,结果都是一样的。结果都是一样的。a22和23。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。你还要找出一个余子式。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。

2利用行加法使矩阵更简单。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,我们把它看成一个2×2矩阵 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们把它们叫做A21、你可以用公式(-1)来计算正负号
,手动计算非常繁琐 !

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。这样可以节省很多时间。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。圈出1 5 3 。只需要计算非零元素的代数余子式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 在本例中,例如,通过它的行和列画线
。

6确定答案的正负号 。不管你选哪一个
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。或者在加之前将值乘以一个常数
,但是提醒一句,我们从3x3矩阵A开始
,选择元素a12(值为5)。A22和A23。从而使矩阵有尽可能多的0。
- 例如,行列式就是主对角线上的元素的乘积,得到

9将三个结果加起来
。你已经算出来三个代数余子式
,
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们把它们叫做A21、你可以用公式(-1)来计算正负号 ,手动计算非常繁琐 !

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。这样可以节省很多时间。
- 在本例中,例如,通过它的行和列画线 。

6确定答案的正负号 。不管你选哪一个
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。或者在加之前将值乘以一个常数 ,但是提醒一句,我们从3x3矩阵A开始 ,选择元素a12(值为5)。A22和A23。从而使矩阵有尽可能多的0。

