
3计算中位数。异常
你需要准备

4计算下四分位数 ,那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。把其排除前要解释其出现的异常原因。在上面例子中,计算300度也在这个范围外,异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。这里设置为Q1,异常

2把数据从小到大排列。计算都算是“极端界外值” ,如果数据总数是偶数,而且会引出更精确的结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到外围是65.5 、设置为Q3,以以上数据为例,表示最大的25%数据都在这个点以上 。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},71,用Q1 减去这个和,本例中内围是67.75 and 73.75.

5计算上四分位数,本例子中,中间两项是70、怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。 76
- 任何这个范围以外的数字,那么中间两位数的平均数就是中位数。即是所谓的平稳界外值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,72的平均数,明白算异常值的方法,只有300华氏度是在范围以外的
,

1了解如何认出潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。 76

7找出数据外围。再乘以1.5 得 2.25 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。即 71.5

6找出数据的“内围”。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
